package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    //@Autowired
    //private CategoryDao categoryDao; ==baseMapper
    //private Map<String,Object> cache=new HashMap<>();
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1 查出所有分类

        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 2 组装成父子的树形结构
        // 1.收集一级集合
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
                .filter(categoryEntity ->
                        categoryEntity.getParentCid().longValue() == 0
                )
                //找到子菜单
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) -
                            (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1 检查当前的菜单是否被别的地方所引用
        //
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCateLogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        paths = findParentPath(catelogId, paths);
        // 收集的时候是顺序 前端是逆序显示的 所以用集合工具类给它逆序一下
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }


    /*1. value每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区(按照业务来分)】
      2.如果缓存中有，方法就不用调用了,如果缓存中没有，就会调用方法结果放入缓存
      3.默认行为
        1).缓存有，方法不再调用
        2).key是默认自动生成的(缓存名字::SimpleKey [])
        3).缓存的value的值，默认java序列化机制，将序列化后的数据存到redis
        4)默认ttl时间为-1，永不消失
      自定义
      1:指定生成缓存的key key属性指定，接收一个SpEl表达式 第一种：key = "'level1Categories'"
      2:指定缓存数据存活时间:配置文件中配置
      3：数据为json格式  //自已写一个RedisCacheConfiguration配置类
    */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Catagories() {
        System.out.println("getLevel1Catagories..");
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>()
                .eq("parent_cid", 0));
        return entities;

    }
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");
        /**
         *  1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有的1级分类
        List<CategoryEntity> level1Catagorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Catagorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1。每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找到当前的二级分类的三级分类封装vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(),l3.getName() );
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }
    //todo 产生堆外内存溢出 ：OutofDirectMemoryError

    /**
     * 1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
     *
     * 2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。netty如果没有指定堆外内存，
     *    默认使用Xms的值，可以使用-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 3.
     * 解决方案：由于是lettuce的bug造成，不要直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大虚拟机堆外内存，
     *  治标不治本。
     *
     * 1)、升级lettuce客户端。但是没有解决的
     * 2)、切换使用jedis
     *
     * //redisTemplate lettuce，jedis  操作redis的底层客户端，Spring再次封装了redisTemplate
     *
     * stringRedisTemplate.opsForValue(),这个方法是一个操作方法
     *
     * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
     * 2.设置过期时间(加随机值):解决缓存雪崩
     * 3.加锁：解决缓存击穿
     */
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象类型，【序列化和反序列化】
        //1.加入缓存逻辑,缓存中存的数据都是json字符串，因为JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            System.out.println("缓存不命中...将要查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();
            //将对象转为json放在缓存
//            String s = JSON.toJSONString(catelogJsonFromDb);
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
            return catelogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中...直接返回");
        //转为我们指定的对象类型
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字,锁的粒度越细速度越快
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    /**
     *     分布式锁
     * 缓存里面的数据如何和数据库中保持一致
     * 缓存数据的一致性问题，下面这两个模式都有这个问题
     * 1):双写模式(保证了最终一致性,可以设置缓存过期时间)：数据修改时，同时写入数据库和更新缓存，麻烦不推荐，容易产生脏读:
     * (由于卡顿，导致缓存二在前面，写缓存后面的数据将出现了不一致)
     * 2):失效模式：数据修改时，同时删除缓存，下次再查放一次缓存
     * ##我们系统的一致性解决方案
     * 1.缓存的所有数据都加上过期时间，数据过期触发主动更新
     * 2.读写数据时加上分布式读写锁，经常写，读要加，读读无锁状态
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑
        //通用唯一识别码，是一种软件建构的标准。
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();

        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //1加锁成功执行业务
            //2.设置过期时间和加锁必须是同步的，原子性
//            stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //删除锁
                //stringRedisTemplate.delete("lock");
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
                String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" +
                        "return redis.call('del',KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                stringRedisTemplate.execute(
                        new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), // 脚本和返回类型
                        Arrays.asList("lock"), // 参数
                        lockValue); // 参数值，锁的值
            }
            return dataFromDb;
        }else {
            //加锁失败...重试synchronized()
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("获取分布式锁失败，重试");
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //双重检查，在获取到锁之后再看一下缓存
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");
        /**
         *  1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //1.查出所有的1级分类
        List<CategoryEntity> level1Catagorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Catagorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1。每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList,v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找到当前的二级分类的三级分类封装vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList,l2.getCatId());
                    if(level3Catelog!=null){
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(),l3.getCatId().toString(),l3.getName() );
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        //将查到数据再次放入到缓存中，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s,1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }
    //缓存失效，删除
//    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Catagories'")
    //组合多个操作 ,第一种
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Catagories'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatelogJson'")
//    })
    //删除分区下的所有数据
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //这个是失效模式
//    @CachePut //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //更新自己
        this.updateById(category);
        //更新关联表
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter((item) -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    /**
     * 递归收集所有父节点
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catlogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点id
        paths.add(catlogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catlogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //2.递归查询其子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId())
                .map(categoryEntity -> {
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) -
                            (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}
